本文摘要：北京2019年12月17日-- 数据完全以光速移动，但杂货店却无法。

北京2019年12月17日-- 数据完全以光速移动，但杂货店却无法。随着高速互联网的普及，信息传输速度越来越快，但交易商品所必须的实物交易的效率有所领先。

这种情况将要有所转变。德州仪器近期公布了《构建现代化零售和物流自动化》白皮书，其中详尽说明了零售业的全渠道业务模式。

德州仪器的系统工程师Gustavo Martinez说道：“很多大公司和小公司正在致力于用于传感器技术和机器学习来提高购物体验。比如，顾客在很长的缴付队伍中排队等候，或者找到商店没自己想卖的商品，或者实在这家商店的东西比别家喜，这些都会让他们深感失望。” 享有私人购物助理机器学习和GPS技术的融合早已需要让零售商在潜在顾客回头到商店附近时获取个性化的广告。

下一步是用于店内传感器（如蓝牙信标）在单个货架上获取超强本地化广告宣传。这些可能会启动时智能手机上的自定义通报 -- 比如给那些不会盯着饼干货架宽约数分钟之久的顾客们获取香草威化饼的半价优惠。另外，用LCD显示屏替换纸质价格标签需要灵活性的将特价表明在货架上，并随着有所不同的顾客走进而变化。

Gustavo说道，这些智能显示屏还可以引领顾客逛商店。他还说道：“商店的app可以规划出有最有效地的购物路线，让你需要获得购物单中所有的物品，而且我们可以让货架内的显示屏在你附近时指示灯，以便你寻找想的物品。

” 排队结账时代的落幕 店内体验最明显的变化之一是自助结账的蓬勃发展。这某种程度是为商店节省员工成本。Gustavo说道：“最主要的事情是避免排队结账。最少就我而言，多等10或15分钟是我去商店最喜欢的事情。

” 然而，自助结账并不完备。输出并未编码的商品（如散装水果）依然是一个比较费力的过程，而且也必须商店服务员为了协助处置问题和有保质期容许的商品而在销售点之间往返跳跃。德州仪器的系统工程师Aldwin Delcour说道：“一些公司于是以考虑到将摄像头构建到自助结账系统中去。

这样，系统就可以用于机器视觉来辨识你出售的商品。你不必须再行搜寻一整套菜单了，只需将苹果放在摄像头前，系统就不会自动识别。

” 虽然更加多的自助结账还没几乎代替排队结账，但排队结账的时代有可能将要落幕。在正处于零售自动化前沿的商店里，顾客可以在跑到自助结账系统旁时扫瞄手机。然后，摄像头和货架内传感器的融合可以记录并承销顾客购物篮中的物品，然后在他们离开了时自动分解账单。

目前，这必须通过机器学习算法将从有可能几十万个商店的数据流发送到云端上展开处置。Gustavo说道：“大量的数据不会被用尽，这不会带给极大的挑战。因此，我们正在研究如何在商店中处置这些数据以增加阻抗。” Gustavo Martinez (左)和Aldwin Delcour (右) TI的毫米波传感器可以将高频无线电波光线到物体上，从而准确地辨识物体的形状、大小和距离。

因此，它需要修改辨识任务，这有可能使其容许在人们专门为低功耗机器学习应用于而设计的SitaraTM处理器上展开存储。低传感商店总有一天会缺货 让顾客在商店里购物流畅还包括保证他们想的商品在其应当在的地方。

无处不在的传感不仅可以让商店跟踪顾客，还可以跟踪库存，保证可以立刻检测到物品的较低库存程度并采购。Aldwin说道：“商店有可能有一个弹簧装置，当你拿一件商品的时候，新的商品就不会被往前引。

你可以在后面摆放一个需要检测物品移动距离的传感器，然后向中央计算机发送到信号，以指出库存严重不足，有可能是时候必须订货了。” 一旦下了库存订单，引领顾客逛商店的技术也可以用来指导仓库周围的捡货员，这样不会使得填上订单的过程显得更加慢、更加高效。仅有渠道业务模式下的未来零售 餐馆购物的未来有可能是这样的： 基于某顾客先前的购物不道德，餐馆的机器学习算法早已为该客户创建了个人档案-- 例如，一个在周五晚上享用烹调的墨西哥美食爱好者； 餐馆的app不会在周五晚给该顾客发送到墨西哥鱼肉卷的烹调方法，而且它引荐的烹调方法是极致的； 顾客可以单击将原料加到到数字购物列表中，然后前往商店； 当顾客走出商店门口时，会弹出有一个通报，上面获取所需的所有原料的位置图； 当顾客走进货架时，涉及物品下面的标签不会指示灯，且会有缺货； 一旦所有的商品都已放进该顾客的购物篮中，他就可以必要走进商店门口； 顾客的手机不会获取一张收据，通报所有的商品都已录在账户上了。

整个过程只需几分钟，餐馆购物显得轻而易举。

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